1. 사례기반추론의 개념
지식경영과 사례기반추론
A Knowledge Framework
information을 data-information-knowledge 의 하이라키의 관점으로만 보는 것은 세 요소들 간 관계의 복잡성을 지나치게 단순화 한 것이다. information과 knowledge는 밀접히 연결되어있을 뿐 아니라 ‘다이나믹하고 상호적인 관계’에 있다.
사례기반추론(Case-based Reasoning)은 인간이 과거 경험에 비추어 사물을 인식한다는 점에 착안하여 나타난 인공지능의 한 분야이며, 과거에 문제를 풀었던 경험을 새로운 문제에 적용하여 해결책을 제시하는 시스템으로 정의할 수 있다.
사례기반추론에 대한 정의를 조금 더 살펴보면, Kolodner(1993)는 사례
기반시스템”이라고 불리는데, 이것은 시스템의 효용성이 전문지식의 표현과 운용 능력에 달려 있기 때문이다. 이러한 전문가시스템의 추론장치 중에서 대표적인 것은 법칙기반추론과 사례기반추론이 있는데, 디자인 개발 과정에서 기업이 보유하고 전문가의 경험과 지식을 효율적이고 과학적으로
II. 정보관리체계, 관리정보체계
정보관리체계(information system)는 사람의 모집, 절차, 자료와 정보수집기술, 일련의 절차를 통해서 자료와 정보를 향상시키는 기술, 그리고 그 결과를 출력하여 배포하는 것을 포함한다(O' Brien, 1995). 정보관리체계는 기초적인 조직정보를 처리하는 공식적이고 전산화된
사례를 적용
유사한 RCM 분석사례를 적용하여 효율성 향상
(4) 사례기반추론(CBR) 방법론을 적용하여 유사사례 도출
5. IRCMA를 위한 구조
(2) 질문 케이스의 구성
- 분석하기 위한 장비의 기술특성정보로 이루어진 집합체
- 사용자와 컴퓨터에 의해 분석된 장비의 기본특성정보를 추출
- 활동
사례기반추론을 RCM 분석과정에 적용함으로써 IRCMA는 특정장비에 대한 완전한 실험으로 수행되는 전통적인 RCM분석을 유사한 장비에 행해진 RCM분석을 기반으로 컴퓨터에 의해 반복하는 과정으로 변환시킨다. 따라서 반복적인 분석업무가 줄어들어 RCM분석의 효율성이 개선되는 것이다.
(1) IRCMA의 의
많은 조직은 자동화 된 복잡한 의사 결정에 신경회로망을 사용한다. 신경회로망은 요청된 행동의 방향 패턴을 쉽게 식별할 수 있다. 각각의 회로망은 그들의 활동을 증진 시키기 위해 과거의 경험으로부터 배운다. Technology 구성원의 멤버인 그들은 기계학습법이라고 불린다. 기계학습법은 11장에서 묘
Ⅰ. 서론
개인의 삶뿐만 아니라 한 사회와 국가의 수준을 결정하는 것은 다름 아닌 ‘기술, 정보, 지식, 문화 등의 지적 자산’이며 개인과 사회 및 국가의 ‘지적 능력을 개발’ 시키는 것이 바로 교육이 해야 할 일이다. 누구나, 언제, 어디서나 원하는 교육을 받을 수 있는 교육정보화 사회가 구현되